ما هي العلاقة بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة؟
القيمة الحقيقية لـ إنترنت الأشياء هي إنشاء منتجات أكثر ذكاءً وتقديم رؤى ذكية وتوفير نتائج أعمال جديدة و مع اتصال ملايين الأجهزة ، سيؤدي إنترنت الأشياء إلى تدفق مهول من البيانات الضخمة يتمثل التحدي الرئيسي
في تصور وكشف الرؤى من أنواع مختلفة من البيانات (مُنظمة وغير منظمة، الصور والبيانات السياقية، البيانات المظلمة و الوقت الفعلي) وفي سياق التطبيقات المشابهة،
أعتقد أن استخلاص المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هو عامل التمكين الرئيسي للأجهزة الأكثر ذكاءً والعالم المتصل.
الهدف النهائي هو تسخير البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار وغيرها من المعلومات السياقية لاكتشاف الأنماط والعلاقات في الوقت الحقيقي للتأثير إيجابيا على الشركات، لذا يجب تعزيز تقنيات البيانات الضخمة الحالية لتخزين وإدارة واستخراج القيمة بفعالية من التدفقات المستمرة لبيانات المستشعر.
على سبيل المثال ، من المقدر أن ترسل السيارات المتصلة 25 غيغابايت من البيانات إلى السحابة كل ساعة، ويكون التحدي الأكبر في فهم البيانات ، وتحديد البيانات التي يمكن استهلاكها والعمل بسرعة على استخلاص الأحداث القابلة للتنفيذ.
سيكون استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق بمثابة أداة تمييز أساسية لاستخلاص رؤى سريعة من تدفقات البيانات الضخمة. مع إنترنت الأشياء ، ستتحرك تقنيات تحليل البيانات الضخمة أيضًا على
حافة الطريق لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، على سبيل المثال اكتشاف أنماط المحاصيل في النباتات الزراعية التي تستخدم طائرات بدون طيار في أماكن بعيدة ، أو اكتشاف الأنشطة المشبوهة في أجهزة الصراف الآلي أو التنبؤ بسلوك السائق لسيارة متصلة.
وباختصار ، فإن إنترنت الأشياء هو الحواس والبيانات الكبيرة هي الوقود والذكاء الاصطناعي هو العقل الذي يدرك مستقبل العالم الذكي المتصل.
from MalazMarketing https://ift.tt/2TM9oZV
via IFTTT
ما هي العلاقة بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة؟
القيمة الحقيقية لـ إنترنت الأشياء هي إنشاء منتجات أكثر ذكاءً وتقديم رؤى ذكية وتوفير نتائج أعمال جديدة و مع اتصال ملايين الأجهزة ، سيؤدي إنترنت الأشياء إلى تدفق مهول من البيانات الضخمة يتمثل التحدي الرئيسي
في تصور وكشف الرؤى من أنواع مختلفة من البيانات (مُنظمة وغير منظمة، الصور والبيانات السياقية، البيانات المظلمة و الوقت الفعلي) وفي سياق التطبيقات المشابهة،
أعتقد أن استخلاص المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هو عامل التمكين الرئيسي للأجهزة الأكثر ذكاءً والعالم المتصل.
الهدف النهائي هو تسخير البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار وغيرها من المعلومات السياقية لاكتشاف الأنماط والعلاقات في الوقت الحقيقي للتأثير إيجابيا على الشركات، لذا يجب تعزيز تقنيات البيانات الضخمة الحالية لتخزين وإدارة واستخراج القيمة بفعالية من التدفقات المستمرة لبيانات المستشعر.
على سبيل المثال ، من المقدر أن ترسل السيارات المتصلة 25 غيغابايت من البيانات إلى السحابة كل ساعة، ويكون التحدي الأكبر في فهم البيانات ، وتحديد البيانات التي يمكن استهلاكها والعمل بسرعة على استخلاص الأحداث القابلة للتنفيذ.
سيكون استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق بمثابة أداة تمييز أساسية لاستخلاص رؤى سريعة من تدفقات البيانات الضخمة. مع إنترنت الأشياء ، ستتحرك تقنيات تحليل البيانات الضخمة أيضًا على
حافة الطريق لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، على سبيل المثال اكتشاف أنماط المحاصيل في النباتات الزراعية التي تستخدم طائرات بدون طيار في أماكن بعيدة ، أو اكتشاف الأنشطة المشبوهة في أجهزة الصراف الآلي أو التنبؤ بسلوك السائق لسيارة متصلة.
وباختصار ، فإن إنترنت الأشياء هو الحواس والبيانات الكبيرة هي الوقود والذكاء الاصطناعي هو العقل الذي يدرك مستقبل العالم الذكي المتصل.
هذه المقالة بدعم من
--
إرسال تعليق