من أين تأتي البيانات الضخمة؟
قد تكون على علم من فوائد تحليل البيانات الضخمة وفوائد تقاطع هذا المجال مع المجالات الأخرى التي تقود الثورة الصناعية الرابعة، ولكن هل تساءلت من أين يتم جمع البيانات الضخمة؟
حسناً، يأتي الجزء الأكبر من البيانات الضخمة من ثلاثة مصادر أساسية: البيانات الاجتماعية ، وبيانات الآلة ، وبيانات المعاملات.
بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج الشركات إلى التمييز بين البيانات التي يتم إنشاؤها داخليًا ، بمعنى أنها تكمن خلف جدار الحماية للشركة ، والبيانات الخارجية التي يتم إنشاؤها والتي يجب استيرادها إلى نظام.
أولاً:
تأتي البيانات الاجتماعية من الإعجابات والتغريدات وإعادة التغريد والتعليقات وتحميلات الفيديو والوسائط العامة التي يتم تحميلها ومشاركتها عبر منصات الوسائط الاجتماعية المفضلة في العالم،ويوفر هذا النوع من البيانات رؤى لا تقدر بثمن في سلوك المستهلك والشعور ويمكن أن يكون لها تأثير كبير في تحليلات التسويق، يعد الويب عامةً مصدرًا جيدًا للبيانات الاجتماعية ، ويمكن استخدام أدوات مثل ترندات قوقل “Google Trends” للتأثير الجيد لزيادة حجم البيانات الضخمة.
ثانياً :
يتم تعريف بيانات الآلة على أنها معلومات يتم إنشاؤها بواسطة المعدات الصناعية ، وأجهزة الاستشعار المثبتة في الآلات ، وحتى سجلات الويب التي تتعقب سلوك المستخدم،من المتوقع أن ينمو هذا النوع من البيانات بشكل كبير حيث أن إنترنت الأشياء يزداد انتشارًا ويتوسع في جميع أنحاء العالم. ستوفر أجهزة الاستشعار ، مثل الأجهزة الطبية ، والمقاييس الذكية ، وكاميرات الطرق ، والأقمار الصناعية ، والألعاب ، وإنترنت الأشياء السريعة النمو ، سرعة عالية وقيمة وحجم وتنوع البيانات في المستقبل القريب جدًا.
ثالثاً :
يتم إنشاء بيانات المعاملات من جميع المعاملات اليومية التي تتم عبر الإنترنت وغير متصل. الفواتير ، وأوامر الدفع ، وسجلات التخزين ، وإيصالات التسليم – كلها توصف بأنها بيانات معاملات ، ولكن البيانات وحدها لا معنى لها تقريبًا ، ومعظم المنظمات تكافح من أجل فهم البيانات التي تقوم بإنشائها وكيفية استخدامها على نحو جيد.
from MalazMarketing https://ift.tt/330xUuP
via IFTTT
من أين تأتي البيانات الضخمة؟
قد تكون على علم من فوائد تحليل البيانات الضخمة وفوائد تقاطع هذا المجال مع المجالات الأخرى التي تقود الثورة الصناعية الرابعة، ولكن هل تساءلت من أين يتم جمع البيانات الضخمة؟
حسناً، يأتي الجزء الأكبر من البيانات الضخمة من ثلاثة مصادر أساسية: البيانات الاجتماعية ، وبيانات الآلة ، وبيانات المعاملات.
بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج الشركات إلى التمييز بين البيانات التي يتم إنشاؤها داخليًا ، بمعنى أنها تكمن خلف جدار الحماية للشركة ، والبيانات الخارجية التي يتم إنشاؤها والتي يجب استيرادها إلى نظام.
أولاً:
تأتي البيانات الاجتماعية من الإعجابات والتغريدات وإعادة التغريد والتعليقات وتحميلات الفيديو والوسائط العامة التي يتم تحميلها ومشاركتها عبر منصات الوسائط الاجتماعية المفضلة في العالم،ويوفر هذا النوع من البيانات رؤى لا تقدر بثمن في سلوك المستهلك والشعور ويمكن أن يكون لها تأثير كبير في تحليلات التسويق، يعد الويب عامةً مصدرًا جيدًا للبيانات الاجتماعية ، ويمكن استخدام أدوات مثل ترندات قوقل “Google Trends” للتأثير الجيد لزيادة حجم البيانات الضخمة.
ثانياً :
يتم تعريف بيانات الآلة على أنها معلومات يتم إنشاؤها بواسطة المعدات الصناعية ، وأجهزة الاستشعار المثبتة في الآلات ، وحتى سجلات الويب التي تتعقب سلوك المستخدم،من المتوقع أن ينمو هذا النوع من البيانات بشكل كبير حيث أن إنترنت الأشياء يزداد انتشارًا ويتوسع في جميع أنحاء العالم. ستوفر أجهزة الاستشعار ، مثل الأجهزة الطبية ، والمقاييس الذكية ، وكاميرات الطرق ، والأقمار الصناعية ، والألعاب ، وإنترنت الأشياء السريعة النمو ، سرعة عالية وقيمة وحجم وتنوع البيانات في المستقبل القريب جدًا.
ثالثاً :
يتم إنشاء بيانات المعاملات من جميع المعاملات اليومية التي تتم عبر الإنترنت وغير متصل. الفواتير ، وأوامر الدفع ، وسجلات التخزين ، وإيصالات التسليم – كلها توصف بأنها بيانات معاملات ، ولكن البيانات وحدها لا معنى لها تقريبًا ، ومعظم المنظمات تكافح من أجل فهم البيانات التي تقوم بإنشائها وكيفية استخدامها على نحو جيد.
إرسال تعليق